1-2. ローカル開発環境の構築（Windows / Mac）

Pythonでのプログラミングを始めるにあたり、最初に必要となるのが「ローカル開発環境」の構築です。本節では、インストールの手順からコマンドライン操作、パッケージ管理、そして実務で必須となる仮想環境（venv）の使い方までを体系的に解説します。

1. 公式インストーラーを使用したPythonの導入とPath（環境変数）の設定

まずは、Python本体をパソコンにインストールします。

公式サイトからダウンロード: Python公式サイトの Downloads ページから、Windows用の最新安定版（Python 3.x）のインストーラーをダウンロードします。
インストーラーの実行: ダウンロードした .exe ファイルを起動します。
Pathの設定（最重要）: インストーラー最初の画面下部にある Add python.exe to PATH（または Add Python to PATH）に必ずチェックを入れてから Install Now をクリックしてください。注意: ここにチェックを入れ忘れると、コマンドプロンプトやPowerShellから python コマンドが認識されず、環境変数の手動設定が必要になります。

インストールが成功したか確認するため、ターミナル（Mac）またはPowerShell（Windows）を起動し、以下のコマンドを実行します。

Bash

python --version
# または
python3 --version

バージョン番号（例: Python 3.12.x）が表示されれば準備完了です。

Pythonの開発や実行、パッケージ管理はコマンドラインツールを使って行います。まずは頻繁に使う基本操作を押さえましょう。

操作内容	Windows (PowerShell / Command Prompt)	Mac (Terminal)
現在地の表示	`Get-Location` (または `pwd`)	`pwd`
ファイル・フォルダ一覧	`dir` (または `ls`)	`ls -la`
フォルダの移動	`cd フォルダ名`	`cd フォルダ名`
1つ上のフォルダへ戻る	`cd ..`	`cd ..`
フォルダの作成	`mkdir フォルダ名`	`mkdir フォルダ名`
画面のクリア	`clear` (または `cls`)	`clear`

Pythonには外部ライブラリ（パッケージ）を簡単に導入できる標準ツール pip が付属しています。

Bash

# パッケージのインストール
pip install requests

# インストール済みパッケージの一覧表示
pip list

# パッケージのアンインストール
pip uninstall requests

チーム開発や本番環境へ配置する際、「どのライブラリのどのバージョンを使っているか」を記録・再構成するために requirements.txt を利用します。

パソコン全体（グローバル環境）にライブラリを直接インストールしていくと、「プロジェクトAでは Pandas v1.x が必要だが、プロジェクトBでは Pandas v2.x が必要」といったバージョン衝突が発生します。

venv を使うことで、プロジェクトごとに独立したPython実行環境（箱庭）を作成でき、プロジェクト同士の干渉を防ぐことができます。

プロジェクトのルートフォルダに移動し、myenv（名前は任意）という名前で仮想環境を作成します。

Bash

python -m venv myenv
# Macの場合: python3 -m venv myenv

作成した仮想環境を有効にします（OSによってコマンドが異なります）。

Windows (PowerShell):PowerShell.\myenv\Scripts\Activate.ps1 (※スクリプト実行エラーが出る場合は Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process を実行してください)
Windows (Command Prompt):DOSmyenv\Scripts\activate.bat
Mac / Linux:Bashsource myenv/bin/activate

有効化されると、ターミナルの先頭に (myenv) と表示されます。この状態で pip install を行うと、myenv 内だけにライブラリがインストールされます。

開発作業が終わったら、以下のコマンドで通常の環境に戻ります。

Bash

deactivate

これで、安全かつ快適にPython開発を始めるための基盤が整いました。